Beschreibe den Inhalt – die KI schreibt den Code.
Fokussiere dich auf den INHALT, die technische Umsetzung übernimmt die KI.
Coding mit natürlicher Sprache, ohne Programmiersprachenkenntnisse.
Dieser dialogorientierte Kreislauf wiederholt sich so lange, bis deine App fertig ist.
💡 Beispiel-Prompt für NaWi-Lehrkräfte: „Erstelle eine interaktive HTML-Simulation der natürlichen Selektion am Beispiel von Birkenspannern (Industriemelanismus). Zeige, wie sich der Anteil heller und dunkler Falter über Generationen verändert, wenn der Hintergrund (Birke vs. berußte Birke) wechselt. Mit Diagramm und Reset-Button."
Füge deine Details ein und schicke den Prompt an eine KI deiner Wahl.
Diese Formulierungen verbessern jede KI-Antwort dramatisch.
Diese Tools eignen sich besonders für Lehrkräfte – die meisten sind kostenlos nutzbar.
🎓 UI-Design Tipp: Neo-Brutalism für Unterrichts-Apps
Wenn deine App besonders auffällig und motivierend aussehen soll, probiere diesen Design-Prompt: „Nutze einen Neo-Brutalism-Stil: cremefarbener Hintergrund (#FFFDF5), dicke schwarze Ränder (4px), harte Schatten ohne Weichzeichner, kräftige Farben (Rot #FF6B6B, Gelb #FFD93D), und Space Grotesk Schrift in fett."
Kopiere die passende Vorlage und füge deinen Fehler oder Code ein.
✅ Guter Prompt
❌ Schwacher Prompt
→ Kein Kontext, kein Code, keine Fehlerbeschreibung. Die KI kann ohne diese Infos nicht helfen.
Diese Gewohnheiten machen den Unterschied zwischen Frust und Flow.
Verschiedene Techniken für verschiedene Situationen – je nach Aufgabe kombinieren.
| Technik | Beschreibung | Beispiel für NaWi | Ideal wenn... |
|---|---|---|---|
| Spezifisch sein BASIS |
Details, Klasse, Funktion und Technologie genau angeben | „HTML, Klasse 8, Gymnasium, interaktiver pH-Rechner mit Farbanzeige" | Du weißt genau, was du willst |
| Kontext zuerst BASIS |
Aktuellen Stand erklären bevor du eine Anfrage machst | „Ich habe eine Simulation der Zellteilung, aber es fehlt noch die Anaphase..." | Du eine bestehende App erweiterst |
| Schritt für Schritt FORTG. |
Komplexe Aufgaben in Teilschritte aufbrechen | „Erstell zuerst nur die Grundstruktur, dann fügen wir die Interaktion hinzu" | Die Aufgabe sehr komplex ist |
| Beispiele zeigen FORTG. |
Input/Output-Beispiele mitgeben | „Wenn Temperatur = 20°C dann soll die Anzeige blau sein, bei 40°C rot" | Genaue Logik wichtig ist |
| Rolle vergeben PROFI |
Der KI eine Persona geben | „Du bist Experte für Bildungssoftware für Gymnasien. Erstelle..." | Qualität und Ton wichtig sind |
| Einschränkungen setzen BASIS |
Klar sagen, was NICHT gewünscht ist | „Ohne externe Libraries, kein React, alles in einer HTML-Datei" | Einfache Deployability wichtig ist |
| Negative Prompts PROFI |
Explizit sagen, was vermieden werden soll | „Keine komplizierten Animationen, kein Englisch, keine externen Daten" | Du frühere Fehler vermeiden willst |
Vom ersten Gedanken zur fertigen Schüler-App.
Echte Projekte aus dem DigiSU-Kontext und kreative Ideen zum Nachbauen.
Echte Projekte
Automatische Sitzpläne basierend auf Schülerwünschen oder Zufallsalgorithmus.
Dokumentation durchgeführter Pflegearbeiten im Aquarium mit Verlaufskontrolle.
Digitale Verwaltung und Reservierung von Schulgeräten mit QR-Code-System.
Live-Fortschrittsanzeige von 3D-Druckprojekten für Events und Schulveranstaltungen.
Zoologie-Lernspiel: Lebewesen an Lebensräume anpassen und Entscheidungen begründen.
Lernspiel: Arten den richtigen Lebensräumen zuordnen – inspiriert von GeoGuessr.
Diagnose-Rätsel: Giftstoff identifizieren und per Codeeingabe den Patienten retten.
Ideen zur Inspiration
Interaktives PSE: Element anklicken, Eigenschaften erkunden, Quiz starten.
Räuber-Beute-Simulation mit Schiebereglern für Populationsparameter.
Wert eingeben, Indikatorfarbe sehen – direkt im Browser, kein Material nötig.
Lichtbrechung und Reflexion interaktiv mit ziehbaren Linsen und Strahlen.
Eigene Messdaten aus dem Schülerpraktikum direkt in interaktive Diagramme eintragen.
Animierte Mitose-Phasen mit Klick-Quiz und Selbstkontrolle – als Self-Paced-Station.
💡 Eigene Idee? So geht's:
Nimm eine der Vorlagen oben, tausche das Thema aus und schicke den Prompt an Claude oder ChatGPT. Meistens ist in unter 10 Minuten ein erster Prototyp fertig – dann weiter verfeinern!
✉ Projekt teilen → felix.koch@ph-ludwigsburg.de